Wat is het verschil tussen statische gezichtsherkenning en dynamische gezichtsherkenning?

Gezichtsherkenning is een soort biometrische herkenningstechnologie gebaseerd op informatie over menselijke gezichtskenmerken. Als een nieuwe en snel ontwikkelende technologie hebben veel mensen geen duidelijk begrip van deze technologie. Bijvoorbeeld, welke soorten gezichtsherkenning zijn er, in welke mate is gezichtsherkenning momenteel ontwikkeld, wat zijn de classificaties van gezichtsherkenning in praktische toepassingen, enz. Vandaag nemen we je voornamelijk mee om statische gezichtsherkenning en dynamische gezichtsherkenning te begrijpen. Het verschil.

In hotels, metro's, gemeenschappen, kantoorgebouwen, banken, luchthavens en andere plaatsen kunnen we allemaal het gebruik van gezichtsherkenningstechnologie zien, en het fenomeen van "gezicht vegen" is niet verrassend. Onlangs was de Northwest University of Political Science and Law echter verrast om een magische scène te zien. De studenten stonden daadwerkelijk in de rij voor het ochtendlezen om in te checken door "hun gezicht te vegen". "Vijf minuten lezen in de ochtend, twee uur klokken", "succesvol je gezicht vegen om te voltooien is vergelijkbaar met het bemachtigen van treinkaartjes tijdens het Lentefestival"! Wat is er in hemelsnaam aan de hand?

Het blijkt dat hogescholen en universiteiten gezichtsherkenning hebben aangenomen om in te checken. Vanwege de beperkingen van statische gezichtsherkenning is de snelheid ook vertraagd. Sommige studenten zeiden dat voor duizenden studenten slechts 4 incheckfuncties kunnen worden gebruikt, en dat elke ochtendleestijd wordt verspild aan het in de rij staan om hun gezicht te vegen. Daarom moesten hogescholen en universiteiten na de eerste proefdag het inchecken opgeven, en het ochtendlezen en de ochtendoefeningen bleven volgens de oorspronkelijke beheermethode functioneren.

De actie van de school wekte heftige discussies op onder het publiek. De introductie van gezichtsherkenning voor het inchecken was oorspronkelijk een goede zaak, maar waarom "slechte dingen doen met goede bedoelingen?" In feite hebben we misschien dynamische gezichtsherkenning en statische gezichtsherkenning niet begrepen. het verschil.

Wat is statische gezichtsherkenning?

Statische gezichtsherkenning is het herkennen binnen een specifiek gebied of bereik, dat wil zeggen dat de eisen voor de hoek, afstand en positie van de herkenning relatief hoog zullen zijn. Het kenmerk van statische gezichtsherkenning ligt in de kleine gebruikerscapaciteit, die meer geschikt is voor de aanwezigheid van sommige kleine bedrijven. Omdat het statisch is, is de prijs relatief goedkoop. De patroonherkenningsgraad is hoog en bereikt meer dan 95%.

Wat is dynamische gezichtsherkenning?

Dynamische gezichtsherkenning beperkt het bereik niet, zolang je in het bereik verschijnt, ongeacht waar je bent, kan het je automatisch herkennen. Dat wil zeggen, wanneer een persoon in een natuurlijke vorm voorbijloopt, zal de camera informatie vastleggen en verzamelen en overeenkomstige instructies geven om dynamische gezichtsherkenning uit te voeren.

Vergeleken met statische gezichtsherkenning is het duidelijk dat dynamische gezichtsherkenning een betere ervaring heeft, omdat het dynamisch is, de productprijs relatief hoog is en de gebruikerscapaciteit relatief groot is. Dynamische gezichtsherkenning is snel, real-time herkenning in 20 milliseconden, meer dan 10 frames per seconde. Sla de lokale computer op voor een betere privacy.
Het is duidelijk dat de Northwest University of Political Science and Law een statische gezichtsherkenningsmachine voor aanwezigheid gebruikt. Vanwege het grote aantal studenten op de school is de statische gezichtsherkenningsmachine voor aanwezigheid duidelijk niet van toepassing. Het dynamische gezichtsherkenningssysteem van Qigu Technology is anders. Het is dynamisch + grote capaciteit + buiten + op maat gemaakt. Gezichtsherkenningstechnologie heeft een snelle herkenningssnelheid, hoge dynamische herkenningsnauwkeurigheid, grote gebruikerscapaciteit en, nog belangrijker, lage kosten! Het is absoluut de beste keuze voor aanwezigheid op school, toegangscontrole en monitoring.
Na ongeveer 40 jaar ontwikkeling heeft gezichtsherkenningstechnologie een bepaalde mate van volwassenheid bereikt. Vergeleken met andere biometrische herkenningstechnologieën heeft gezichtsherkenning unieke technische voordelen op het gebied van bruikbaarheid. Of het nu gaat om dynamische gezichtsherkenning of statische gezichtsherkenning, we kunnen het nut ervan niet negeren. Tegenwoordig is het toepassingsgebied van het gezichtsherkenningssysteem vrij uitgebreid en kan het worden gebruikt in veel belangrijke industrieën en gebieden zoals openbare veiligheid, luchthaven, bank, beveiliging, hotel, metro, enz., evenals civiele markten zoals slimme toegangscontrole, deurslot en tijdregistratie.